数据库迁移
- 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。
- 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。
- 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。
- 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上。
首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate。
pip install flask-migrate
- 代码文件内容:
#coding=utf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
#定义模型Role
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串,
def __repr__(self):
return 'Role:'.format(self.name)
#定义用户
class User(db.Model):
__talbe__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
#设置外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.username)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
创建迁移仓库
#这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。
python database.py db init
创建迁移脚本
- 自动创建迁移脚本有两个函数
- upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。
- downgrade():函数则将改动删除。
- 自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
- 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查
python database.py db migrate -m 'initial migration'
更新数据库
python database.py db upgrade
返回以前的版本
可以根据history命令找到版本号,然后传给downgrade命令:
python app.py db history
输出格式:<base> -> 版本号 (head), initial migration
- 回滚到指定版本
python app.py db downgrade 版本号
实际操作顺序:
- 1.python 文件 db init
- 2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"
- 3.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
- 4.根据需求修改模型
- 5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
- 6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
- 7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
- 8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号