模型设计

我们之前操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？ 可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。

ORM框架

O是object，也就类对象的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M是mapping，是映射的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。

django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。

使用django进行数据库开发的步骤如下：

• 1.在models.py中定义模型类
• 2.迁移
• 3.通过类和对象完成数据增删改查操作

下面我们以保存图书信息为例来给大家介绍Django中进行数据库开发的整个流程。

1.定义模型类

模型类定义在models.py文件中，继承自models.Model类。

说明：不需要定义主键列，在生成时会自动添加，并且值为自动增长。

设计图书类

图书类：

• 类名：BookInfo
• 图书名称：btitle
• 图书发布日期：bpub_date

模型类的设计

根据设计，在models.py中定义模型类如下：

from django.db import models

class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20)
    bpub_date = models.DateField()

2.迁移

迁移前目录结构如下图：

迁移由两步完成:

• 1.生成迁移文件：根据模型类生成创建表的迁移文件。
• 2.执行迁移：根据第一步生成的迁移文件在数据库中创建表。

生成迁移文件命令如下：

python manage.py makemigrations

执行生成迁移文件命令后，会在应用booktest目录下的migrations目录中生成迁移文件。

生成迁移文件后的目录结构：

打开上图中的迁移文件，内容如下：

Django框架根据我们设计的模型类生成了迁移文件，在迁移文件中我们可以看到fields列表中每一个元素跟BookInfo类属性名以及属性的类型是一致的。同时我们发现多了一个id项，这一项是Django框架帮我们自动生成的，在创建表的时候id就会作为对应表的主键列，并且主键列自动增长。

执行迁移命令如下：

python manage.py migrate

当执行迁移命令后，Django框架会读取迁移文件自动帮我们在数据库中生成对应的表格。

迁移后目录结构如下图：

Django默认采用sqlite3数据库，上图中的db.sqlite3就是Django框架帮我们自动生成的数据库文件。 sqlite3是一个很小的数据库，通常用在手机中，它跟mysql一样，我们也可以通过sql语句来操作它。

下面使用sqliteman打开db.sqlite3文件进行查看。如果没有安装sqliteman，需要先使用如下命令进行安装。

sudo apt-get install sqliteman

安装成功之后，在终端输入sqliteman命令，敲击回车即可打开软件。

sqliteman界面如下：

按照下图的步骤找到要打开的数据库文件。

点击打开之后，点开Tables找到booktest_bookinfo，可以发现这个表中有三个列，列名跟BookInfo中类属性的名字是一样的。

双击上图中的booktest_bookinfo表，可以在右侧的Full View窗口中查看表格中的数据，这里表中还没有数据。

默认生成的表名称

细心的同学会发现我们上面生成的表的名字叫做booktest_bookinfo，booktest是应用的名字，bookinfo是模型类的名字。

数据表的默认名称为：

<app_name>_<model_name>
例：
booktest_bookinfo

设计英雄类

英雄类：

• 类名：HeroInfo
• 英雄姓名：hname
• 英雄性别：hgender
• 英雄简介：hcomment
• 英雄所属图书：hbook
• 图书-英雄的关系为一对多

打开booktest/models.py，定义英雄类代码如下：

class HeroInfo(models.Model):
    hname = models.CharField(max_length=20)
    hgender = models.BooleanField()
    hcomment = models.CharField(max_length=100)
    hbook = models.ForeignKey('BookInfo')

这里要说明的是，BookInfo类和HeroInfo类之间具有一对多的关系，这个一对多的关系应该定义在多的那个类，也就是HeroInfo类中。

hbook = models.ForeignKey('BookInfo')这句代码就让BookInfo类和HeroInfo类之间建立了一对多的关系。

在我们之后迁移生成表的时候，Django框架就会自动帮我们在图书表和英雄表之间建立一个外键关系。

生成迁移文件：

python manage.py makemigrations

结果如下图：

项目目录结构：

执行迁移的命令：

python manage.py migrate

最后我们可以看到数据库中生成的英雄表如下图：

注意上图中booktest_heroinfo表中有一列hbook_id，这一列名为什么不叫hbook？ hbook_id是根据HeroInfo类的关系属性hbook生成的，对应着图书表中的主键id。

3.数据操作

完成数据表的迁移之后，下面就可以通过进入项目的shell，进行简单的API操作。如果需要退出项目，可以使用ctrl+d快捷键或输入quit()。

进入项目shell的命令：

python manage.py shell

首先引入booktest/models中的类：

from booktest.models import BookInfo,HeroInfo

查询所有图书信息：

BookInfo.objects.all()

因为当前并没有数据，所以返回空列表

新建图书对象：

b=BookInfo()
b.btitle="射雕英雄传"
from datetime import date
b.bpub_date=date(1991,1,31)
b.save()

再次查询所有图书信息：

BookInfo.objects.all()

查找图书信息并查看值：

b=BookInfo.objects.get(id=1)
b
b.id
b.btitle
b.bpub_date

修改图书信息：

b.bpub_date=date(2017,1,1)
b.save()
b.bpub_date

删除图书信息：

b.delete()

对象的关联操作

对于HeroInfo可以按照上面的方式进行增删改查操作。

创建一个BookInfo对象

b=BookInfo()
b.btitle='abc'
b.bpub_date=date(2017,1,1)
b.save()

创建一个HeroInfo对象

h=HeroInfo()
h.hname='a1'
h.hgender=False
h.hcomment='he is a boy'
h.hbook=b
h.save()

图书与英雄是一对多的关系，django中提供了关联的操作方式。

获得关联集合：返回当前book对象的所有hero。

b.heroinfo_set.all()